停车场车牌识别系统-

车牌识别系统硬件的组成

车牌识别系统硬件设备；

1、道闸

道闸在车牌识别系统中起到的车辆通行实际控制作用，即时把车挡住还是放行，也因此道闸的别称是“-”，根据应用环境对闸杆的要求不同一班分为直杆道闸、栅栏道闸、曲杆道闸；多年技术-，让道闸也拥有了更多技术功能沉淀，比如智能一体机芯、智能学习、自动加热等，大家可进入道闸页面了解详情；

道闸设备

2、车牌识别一体机

车牌识别一体机是车牌识别系统的-硬件，所有系统工作都依赖于车牌识别-头的图像采集机分析结果，并进行后续的智能处理工作，所以车牌识别-机的识别准确率和稳定性-；

车牌识别一体机设备

3、停车机器人

停车机器人作为无人值守停车场系统的一部分，可帮助车主完成缴费和登记工作，并可连接云和车主，远程解决现场的问题，解放了每个通道的固定保安岗位，实力降低物业运营成本，并加强科技感和满意度；同时带lcd大屏的机器人还可以植入广告，在有一定人量的车场每个月都能有小几千的收入，还是比较-；

停车机器人

4、地感和车辆检测器

地感和车辆检测器是车辆感应装置， 在系统中扮演一个-但不可或缺的角色，通常作用有两点， 一是检测车辆，在车辆通过后在通知道闸系统落闸杆，防止砸车；二是检测到车辆后给车牌识别-机发拍照指令，目前目前此功能在大部分环境中已经被视屏触发功能取代，但在有些光线不好的地方地感还是稳定的选择；

车牌识别系统特有的功能逐步分析

一：广宽角度识别，大角度下的识别这一点是停车场与其他场景十字路口的很大区别，也是停车场环境下车牌识别系统技术中难点。因为车牌识别系统在停车场大角度下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，得到的车牌图像往往不是矩形图像的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图像。具体难点在1车牌定位难；由于车牌识别-机拍摄的角度，得到的车牌图像往往不是呈矩形的，因此必须先作仿射形变，将其校正为矩形图像。所以想从这样复杂的外在环境中提取车牌不是一件易事。2图像矫正的难度；图像矫正采用对模糊图像进行方向性的高通滤波方向微分的方法来判定运动模糊方向。然后利用相关原理，计算模糊的尺度。

二：辨认速度与大像素之间的矛盾，车牌对车牌识别-机来说，越远，像素越小，越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短，而如今的车牌识别系统的辨别是实时的，想在-辨别速度快的情况下，支持大像素宽度车牌的辨认，这是一对典型的矛盾。通常车牌像素宽渡过大，辨认速度必然就慢，辨认速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。

小区道闸体系的作业原理

小区道闸体系是专门用于道路上-机动车行进的通道出入口办理设备 ，现广泛应用于公路收费站、停车场、小区、企-门口，来办理车辆的出入。电动道闸可独自经过遥控完成起落杆，也可以经过停车场办理体系即ic卡办理体系实行主动办理状况。根据道闸的使用场所，其闸杆可分为直杆、90度曲杆、180度折杆及栅栏等 。

车辆经过地感线圈会发生电感量传输给车辆检测器，车辆检测器就会发出2组继电器信号，一组是进入地感线圈信号，一组是脱离信号，每组多有长开和长闭两种信号。另外道闸一般有地感红外输入接口，正常情况车辆检测信号会接在地感红外接口上，车辆来了道闸刷ic卡开闸，车过主动落闸，车来碰到地感线圈不会主动抬闸。但是要是供应商的产品没有地感红外接口或地感红外接口坏了或新的车辆检测器和地感红外接口不匹配，他们把车辆检测器的两组信号接在道闸自身的开闸和关闸端口，这样也起到车过主动落闸车子在不会落闸保护车辆效果，仅有缺陷就是车子压到地感道闸会开闸；另外一种情况就是道闸操控板或刷ic卡主板有问题，主要看现场线怎么接的来判别。